Contexte
Les collisions entre véhicules et ongulés représentent un enjeu majeur de sécurité routière et de conservation en Europe, avec des coûts économiques dépassant le milliard d’euros par an. En Lituanie, le chevreuil est l’espèce la plus fréquemment impliquée, en raison de ses fortes densités de population et de ses activités crépusculaires qui coïncident avec les heures de pointe du trafic. Comprendre pourquoi certains jours enregistrent davantage de collisions que d’autres, au-delà des tendances saisonnières connues, constitue un défi scientifique majeur pour développer des systèmes d’alerte efficaces.
Expertise FatBear
Notre approche innovante a consisté à coupler des données de mortalité routière à haute résolution temporelle avec des mesures horaires de plusieurs variables météorologiques issues de stations réparties sur l’ensemble du territoire lituanien. Nous avons analysé trois échelles temporelles (24 heures, une semaine, deux semaines) et testé à la fois les valeurs absolues et les écarts par rapport aux moyennes glissantes. Les résultats révèlent que ce sont les écarts à court terme par rapport aux normes météorologiques récentes qui déclenchent les collisions, avec des effets saisonniers opposés : journées plus fraîches en été, plus chaudes en hiver. Ces résultats ouvrent potentiellement la voie à des systèmes d’alerte dynamiques basés sur les prévisions météorologiques.
